شبكة هجينة متعددة الأنماط للتنبؤ باستجابة أدوية السرطان باستخدام التجميع المؤجل والانتباه المتقاطع على المستوى الذري

نشكرك على زيارة nature.com. أنت تستخدم نسخة متصفح بدعم محدود لـ CSS. للحصول على أفضل تجربة، نوصي باستخدام متصفح أحدث (أو إيقاف تشغيل وضع التوافق في Internet Explorer). في غضون ذلك، لضمان استمرار الدعم، نعرض الموقع بدون أنماط وجافاسكريبت.

• نُشر: 24 سبتمبر 2026

• حصين عبد الوهاب سروال 2

تقارير علمية ( 2026 ) استشهد بهذه المقالة

نحن نشارك هذه المقالة مبكرًا لتوفير وصول أسرع إلى الأبحاث المقبولة والمراجعة من الأقران. يمكن الاستشهاد بها وتحمل معرف كائن رقمي (DOI) دائم. تخضع هذه النسخة لمزيد من التعديلات وسيتم استبدالها تلقائيًا بالنسخة النهائية المسجلة. تنطبق جميع إخلاءات المسؤولية القانونية.

لا يزال التنبؤ الدقيق باستجابة أدوية السرطان يمثل مشكلة رئيسية في الأورام الدقيقة، لا سيما عندما يكون التنبؤ مطلوبًا للمركبات العلاجية أو ملامح الورم التي لا تمثل جيدًا في بيانات التدريب. في هذه الدراسة، تُعرض شبكة الاستجابة الدوائية الهجينة متعددة الأنماط (HMM-DRN) للتعلم المشترك من الملامح النسخية وهيكل الرسم البياني الجزيئي. يمثل كل مركب كرسم بياني جزيئي صريح ويتم ترميزه بواسطة طبقات التلافيف البيانية، بينما تمثل الحالة الخلوية باستخدام ميزات نسخية خاصة بالتقسيم يتم اختيارها وتوحيدها دون استخدام خطوط الخلايا المحتجزة. تم تقييم النموذج في أربعة سيناريوهات متحكم فيها للتسرب: أزواج دواء-خلية مختلطة، خطوط خلايا غير مرئية، أدوية غير مرئية، وأدوية وخطوط خلايا غير مرئية في نفس الوقت. عبر خمسة بذور عشوائية، تُظهر HMM-DRN ميزتها العددية الأوضح في إعداد الأدوية غير المرئية، حيث تحصل على RMSE = 2.4902 ± 0.2598، PCC = 0.5422 ± 0.0882، و SRCC = 0.4550 ± 0.0269. ومع ذلك، فإن الميزة على Static-GNN ذات التجميع المبكر ليست موحدة عبر جميع السيناريوهات وليست ذات دلالة إحصائية في الاختبارات المزدوجة المتاحة. يظل الإعداد المزدوج غير المرئي يمثل تحديًا، حيث يتفوق Static-GNN عدديًا على HMM-DRN في هذا السيناريو. تدعم هذه النتائج استنتاجًا حذرًا بأن الاندماج المؤجل على المستوى الذري هو فرضية تصميم مفيدة لإعدادات مختارة للتنبؤ باستجابة الأدوية خارج التوزيع، لكنه لا يؤسس تفوقًا موحدًا على خطوط الأساس البيانية ذات التجميع المبكر. يتم توفير ملفات التقسيم وجداول النتائج للبذور المتكررة لدعم قابلية الاستنساخ.

• البيولوجيا الحاسوبية والمعلوماتية الحيوية

لم يتلق هذا البحث أي منحة محددة من أي وكالة تمويل، أو قطاعات تجارية أو غير ربحية.

• قسم هندسة الميكاترونكس، جامعة كوجالي، كوجالي، تركيا ظافر بينغول

• قسم هندسة الإلكترونيات والاتصالات، جامعة كوجالي، كوجالي، تركيا أوغوزهان كارهان وحصين عبد الوهاب سروال

• ظافر بينغول عرض منشورات المؤلف ابحث عن المؤلف في: PubMed Google Scholar

• أوغوزهان كارهان عرض منشورات المؤلف ابحث عن المؤلف في: PubMed Google Scholar

• حصين عبد الوهاب سروال عرض منشورات المؤلف ابحث عن المؤلف في: PubMed Google Scholar

المراسلات إلى حصين عبد الوهاب سروال.

يعلن المؤلفون عدم وجود تضارب في المصالح.

تظل Springer Nature محايدة فيما يتعلق بالادعاءات القضائية في الخرائط المنشورة والانتماءات المؤسسية.

وصول مفتوح هذه المقالة مرخصة بموجب ترخيص Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 الدولي، والذي يسمح بأي استخدام غير تجاري، ومشاركة، وتوزيع، واستنساخ بأي وسيط أو صيغة، طالما أنك تقدم إسنادًا مناسبًا للمؤلف (المؤلفين) الأصلي والمصدر، وتوفر رابطًا لترخيص Creative Commons، وتشير إذا قمت بتعديل المواد المرخصة. ليس لديك إذن بموجب هذا الترخيص لمشاركة مواد مقتبسة مشتقة من هذه المقالة أو أجزاء منها. يتم تضمين الصور أو المواد الأخرى التابعة لجهات خارجية في هذه المقالة ضمن ترخيص Creative Commons الخاص بالمقالة، ما لم يُشار إلى خلاف ذلك في سطر الإسناد للمواد. إذا لم يتم تضمين المواد في ترخيص Creative Commons الخاص بالمقالة ولم يكن استخدامك المقصود مسموحًا به بموجب اللوائح القانونية أو يتجاوز الاستخدام المسموح به، فستحتاج إلى الحصول على إذن مباشرة من صاحب حقوق الطبع والنشر. لعرض نسخة من هذا الترخيص، قم بزيارة http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ .

بينغول، ز.، كارهان، أ. و سروال، ح.ع. شبكة هجينة متعددة الأنماط للتنبؤ باستجابة أدوية السرطان باستخدام التجميع المؤجل والانتباه المتقاطع على المستوى الذري. تقارير علمية (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-66773-x

• قُبلت: 10 أغسطس 2026

• نُشرت: 24 سبتمبر 2026

• معرف الكائن الرقمي (DOI): https://doi.org/10.1038/s41598-026-66773-x

سيتمكن أي شخص تشاركه الرابط التالي من قراءة هذا المحتوى:

عذرًا، لا يتوفر رابط قابل للمشاركة حاليًا لهذه المقالة.

مقدمة من مبادرة Springer Nature SharedIt لمشاركة المحتوى

• شبكات التلافيف البيانية

• الانتباه المتقاطع على المستوى الذري

• تقييم خارج التوزيع

• استكشف المقالات حسب الموضوع

تقارير علمية ( Sci Rep )

• سياسات محفظة Nature

خدمات المؤلف والباحث

• خدمة وأدوات أمين المكتبة

الإعلان والشراكات

• خيارات خصوصيتك/إدارة ملفات تعريف الارتباط

• حقوق خصوصيتك في ولايات الولايات المتحدة

© 2026 سبرينغر نيتشر المحدودة

اشترك في نشرة Nature Briefing: Cancer الإخبارية — ما يهم في أبحاث السرطان، مجانًا إلى بريدك الوارد أسبوعيًا.